Análise de imagens médicas utilizando deep learning é tema de seminário no INFIS/UFU

Aplicações de deep learning na área de análise de imagens médicas. Este é um dos tópicos que serão apresentados e discutidos durante a palestra “Recentes avanços na área de análise de imagens médicas utilizando deep learning”, que acontecerá nesta quinta-feira, durante o Seminário da Pós-Graduação em Física da Universidade Federal de Uberlândia.

De acordo com convidado, Dr. Matheus P. Viana (IBM Research Brazil), as Redes Neuronais Artificiais, apesar de serem tema de pesquisa desde a década de 40 e mesmo com aplicações em diferentes áreas do conhecimento, caíram em desuso na década de 70 por não serem capazes de solucionar alguns tipos de problemas nesta área de estudo. Entretanto, com o surgimento das redes multi-camadas muitos desses problemas foram solucionados, o que resultou no surgimento do termo deep learning popularizado na última década. “Técnicas baseadas em deep learning são atualmente amplamente aplicadas em muitas áreas de grande interesse, desde reconhecimento de voz até segmentação de imagens”, afirma o especialista.

Durante a palestra será feita breve revisão sobre Redes Neuronais Artificiais e sobre o algoritmo de back propagation utilizado para treinar as redes, além da apresentação de aplicações de deep learning na área de análise de imagens médicas que vem sendo estudadas no laboratório da IBM Research em São Paulo.

SEMINÁRIO DA PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA

TEMA: Recentes avanços na área de análise de imagens médicas utilizando deep learning

DATA: 20 de abril (quinta-feira)

HORA: 14 horas

Palestrante: Dr. Matheus P. Viana (IBM Research Brazil)

LOCAL: Anfiteatro 1X, campus Santa Mônica

Aberto ao público

Informações:

Prof Gerson Ferreira (INFIS/UFU)

Telefone: 32394222

E-mail: gersonjferreira@ufu.br