Pesquisa propõe diagnóstico de transtorno do espectro autista através da saliva

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um distúrbio neurológico que pode afetar a interação social e a capacidade de comunicação, de acordo com o Ministério da Saúde do Brasil. Há variações quanto ao grau de comprometimento, que deve ser avaliado o quanto antes para começar o tratamento. 

Com o objetivo de desenvolver métodos computacionais para auxiliar a área da saúde no diagnóstico do TEA, o  professor Murillo Guimarães Carneiro, da Faculdade de Computação (Facom) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), coordena um projeto que também contribui para a inclusão social das pessoas autistas.

Carneiro afirma que o método pode facilitar e tornar mais preciso o diagnóstico do autismo, que atualmente é feito por meio de observações clínicas e avaliações comportamentais, além de favorecer a intervenção precoce.

O método, que ainda está em desenvolvimento pelos pesquisadores da UFU, utiliza a espectroscopia, uma técnica que determina as interações moleculares de luzes infravermelhas emitidas por meio da saliva. E o resultado disso é analisado por algoritmos que podem identificar os pacientes com TEA.

A inteligência artificial (IA) é aliada do projeto. “O que eu costumo dizer para os meus alunos é que a IA é o desenvolvimento de métodos computacionais que vão simular decisões, comportamentos e aprendizados de uma forma lógica e racional. Em certas aplicações, ela pode atuar na tentativa de simular o pensamento e a forma de agir do ser humano”, explica Carneiro.

Os sistemas complexos são usados para criar novas soluções em IA. “É um campo rico, do qual conseguimos aproximar e entender parte dele”, relata o pesquisador. As redes sociais e a rede cerebral humana são exemplos de sistemas complexos, que compreendem um conjunto de unidades que interagem entre si.

Imagem de uma rede complexa, gerada pelos dados do pesquisador. (Foto: Murillo Guimarães Carneiro)

O projeto conta com a colaboração de outros docentes da UFU, como Robinson Sabino da Silva, professor da Faculdade de Odontologia (FO) e especialista em dispositivos sustentáveis para diagnóstico de doenças por saliva.

“A gente tem trabalhado por pelo menos dez anos desenvolvendo novos modelos e conseguido resultados muito interessantes e promissores nesse estoque. O objetivo é explorar esse tópico e também no diagnóstico de TEA”, conclui o professor Carneiro.

Saiba mais no Ciência ao Pé do Ouvido

O episódio #40 do Ciência ao Pé do Ouvido, o podcast de divulgação científica da UFU, traz a entrevista com o professor Murillo Guimarães Carneiro sobre seu projeto que pretende usar inteligência artificial nos diagnósticos precoces de TEA.

Além de apresentar mais detalhes sobre o projeto do professor e o papel da IA, o episódio #40 também discute algumas possibilidades para o diagnóstico do TEA para pessoas já na fase adulta da vida.
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